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Python中的生成式（推导式）

发表于 2022-04-12 分类于 Python
本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 2 分钟

生成式（推导式）是Python中一种比较独特的语法，可以帮助我们写出精简的代码，但是完全不使用它对于实现功能而言也基本没有影响。（记住，这只是一种使我们的代码看起来更精简、更优雅的工具，但并不是必需品，想偷懒的大可略过）

发表于 2022-04-11 分类于 Python
本文字数： 883 阅读时长 ≈ 2 分钟

写一个Python装饰器的例子，便于以后在忘记时能有个参照，另外，它也可以作为一个模板，修改之后便可以应用于手头任务。

发表于 2022-04-11 分类于 Python
本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 5 分钟

记录Python中函数的参数类型：位置参数（顺序参数）、默认参数以及动态参数！

发表于 2022-04-10 更新于 2022-04-11 分类于 Python
本文字数： 977 阅读时长 ≈ 2 分钟

读优秀开源库的源码真是一件痛苦的事情（至少对于本小白来说）！只能先从解读包的基本结构开始（不过先别急，路要一步一步走，饭要一口一口吃）！

发表于 2022-04-01 更新于 2022-04-15 分类于图像处理，图像分割
本文字数： 723 阅读时长 ≈ 1 分钟

在使用聚类的图像分割算法中，k-means和fuzzy c-means无疑是最经典的两种！（只是粗糙记录一下，详细内容参看自己整理的相关论文和实现的相关代码，因为东西实在太多，写一篇详细的blog太过费时了~~）

发表于 2022-03-25 更新于 2022-04-15 分类于图像处理，图像融合
本文字数： 503 阅读时长 ≈ 1 分钟

对图像融合做一个简单初步的了解。有需求或者有时间有精力的时候再回头做拓展。

发表于 2022-03-15 更新于 2022-04-09 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 131 阅读时长 ≈ 1 分钟

一个简单记录：如何检测图像中的直线？

发表于 2022-03-11 更新于 2022-04-09 分类于图像处理，图像配准
本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 3 分钟

相位相关法是变换域的方法，它基于傅里叶变换来配准两幅图像之间的平移失配。该方法对噪声具有较好的鲁棒性，并且容易在硬件上实现。

发表于 2022-03-09 更新于 2022-04-09 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 3.7k 阅读时长 ≈ 7 分钟

理解霍夫线变换的基本思想！

发表于 2022-03-07 更新于 2022-04-09 分类于图像处理，图像配准
本文字数： 4.1k 阅读时长 ≈ 8 分钟

图像的配准过程就是将两幅图像中表达相同结构的点进行空间上的对齐，在这个对齐的过程中不可避免地要进行图像的空间变换。