lh's Blogs

决策树

发表于 2022-09-25 分类于机器学习
本文字数： 515 阅读时长 ≈ 1 分钟

本非科班人士对于决策树的粗浅了解。

发表于 2022-09-10 分类于图像处理，图像变换
本文字数： 3.1k 阅读时长 ≈ 6 分钟

重新对图像的傅里叶变换做一次思考。

发表于 2022-04-18 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 92 阅读时长 ≈ 1 分钟

在人脸检测中，Haar特征应该是使用得最多的特征！

发表于 2022-04-17 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 135 阅读时长 ≈ 1 分钟

LBP是一种针对图像纹理的强大描述子！

发表于 2022-04-16 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 4k 阅读时长 ≈ 8 分钟

梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特征结合SVM分类器在行人检测中获得了极大的成功。注意一点，HOG特征是描述纹理的特征！

发表于 2022-04-15 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 5.4k 阅读时长 ≈ 11 分钟

要搞清楚，Harris矩阵（使用的是一阶导数）和Hessian矩阵（使用的是二阶导数）不是同一个东西！

发表于 2022-04-14 更新于 2022-04-15 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 6 分钟

记录个人对于图像中导数的思考。

发表于 2022-04-13 更新于 2022-04-15 分类于图像处理，特征检测
本文字数： 3.5k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Hessian矩阵可以量化图像中的“平坦区域”、“边缘”和“角”之间的差异，它体现了梯度的局部变化率（即梯度变化的快慢，又称局部曲率、局部曲折度）。

发表于 2022-04-13 分类于 Python
本文字数： 495 阅读时长 ≈ 1 分钟

记录Python中的一点杂碎知识点，以备忘。

发表于 2022-04-12 分类于 Python
本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 2 分钟

生成器和迭代器都可以调用next()方法，但要注意迭代器和可迭代类型的区别！